科学的な研究を行う場合、さまざまな方法が使用されます。 実証的研究は、現象の研究の過程で得られたデータの間接的または直接的な収集を含む方法の別のグループです。 他の方法には、組織的、解釈的、およびデータ処理方法が含まれます。 科学的実証研究は理論と区別するために重要であることにも注意する必要があります。
実証的研究と理論的研究の違い
文字通り「経験的」とは「経験的に得られた」ことを意味します。つまり、経験的研究とは、オブジェクトの研究中に得られた特定のデータのコレクションです。 したがって、実証的研究では、研究者と研究対象との直接的な接触があります。 理論的研究は、おおまかに言って、精神的なレベルで行われます。 経験的知識は、主に実際のオブジェクトの実験と観察（調査中の現象の直接的な影響または観察）を主な研究方法として使用します。 実証的研究は、まず第一に、認知の結果に対する主観的要素の影響の最大の除外です。 この点に関する理論的知識は、主観性が大きく、理想的な画像とオブジェクトで動作するという特徴があります。
認知の経験的方法の構造
実証的科学研究には研究方法（観察と実験）が含まれます。 これらの方法を使用して得られた結果（実際のデータ）; 結果（「生データ」）を法律、依存関係、事実に変換するためのさまざまな手順。 したがって、実証的研究は単なる実験ではありません。 これは複雑な認知プロセスであり、その間に科学的仮説が確認または否定され、新しいパターンが明らかにされます。
経験段階
経験的研究は、他の科学的知識の方法と同様に、いくつかのステップで構成され、それぞれが客観的なデータを取得するために重要です。 実証研究の主な段階をリストします。 目標が設定された後、研究目的が策定され、仮説が提示され、研究者は事実を入手するプロセスに直接進みます。 これは経験的研究の最初の段階であり、観察または実験のデータがプロセスに記録されます。 この段階では、得られた結果は厳密に評価されます。 実験者はデータをできるだけ客観的にし、副作用を排除しようとします。
実証研究の第2段階では、第1段階で得られた結果が処理されます。 この段階では、さまざまなパターンや関係を見つけるために、結果が一次処理されます。 ここでは、データを分類してさまざまなタイプに割り当て、得られた結果を特別な科学用語を使用して説明します。 したがって、現象またはオブジェクトの経験的研究は非常に有益です。 このような現実の知識の過程で、重要なパターンを推定し、特定の分類を行い、オブジェクト間の明白な関係を明らかにすることができます。
