今日、多数のドラフトビジネスプランでは、分析的な側面を含む適切なセクションがあっても、問題は金融または銀行のリスクの分析にのみ絞り込まれ、リスクの全範囲が反映されていません。 ただし、スペシャリストは、質的および量的リスク分析の両方を広範囲に使用する必要があります。 2番目のタイプについて詳しく説明します。
定量的分析は、定性的分析の過程でその使用が目標の達成に大きな影響を与えるリスクとして認定されたリスクにのみ適用されます。 このような分析を行う場合、この種のイベントの影響は、特定のデジタルレーティングを割り当てて評価する必要があります。
効果的なリスク対応策を開発する場合、定量分析が必要でない場合があります。 一般的に使用される分析方法の中で最も一般的なものは次のとおりです。
-感度調査。これは、基本値の他の要素を受け入れるときに、ビジネスプロジェクトの各要素の不確実性の程度の反映を決定することを含みます。
-各値にその発生確率を乗算することにより、予測された金額を検討し、結果を要約します。
投資プロジェクトの定量分析は、特定のリスクの値の数値を決定します。 これは、確率の領域、オペレーションズリサーチの理論、および数学的統計に基づいています。
量的分析は、ビジネスプロジェクトの基本的な計算と本格的な質的分析の2つの条件が発生した場合に実行されます。 そのタスクは、プロジェクトの有効性を示す基準のダイナミクスに対する要因のいくつかの変更の影響を数値的に測定することです。
ビジネスプロジェクトの定量分析でよく使用される方法：
-正味現在価値や収益率などのパフォーマンス指標、および収益性指数の分析。
-割引率の調整;
-モンテカルロ法（別名-シミュレーション）;
-意思決定ツリーの構築。
リストされているビジネスプロジェクトの分析方法はすべて、確率論的アプローチに基づいています。
定量的および定性的分析とその有効性は、最終的な指標（結果）、情報ベース、および計画の信頼性のレベルの要件に直接依存します。 したがって、たとえば、小規模プロジェクトの場合、割引率と感度の調整の分析は非常に効果的な方法です。 大規模プロジェクトの場合-確率分布の曲線のシミュレーションと構築。 プロジェクトの結果が特定の決定の採用に依存する場合、決定ツリーを構築する必要があります。
したがって、分析方法は、評価段階で最も単純な種類を使用して包括的に適用する必要があり、さらに複雑で追加のデータを必要とします-ビジネスプロジェクトの正当化の結果。
