読者の関心を引くドキュメントのコンテンツの特定の傾向と事実を特定するために、コンテンツ分析が必要です。 文書の内容を社会的文脈で研究することで、分析はさまざまな方向（政治、定期刊行物の分析、アンケート結果）で行うことができ、主な調査方法として社会活動のあらゆる分野で使用できます。 さらに、研究プロセスでは、コンテンツ分析方法を補助的で並行した制御にすることもできます。
テキストのコンテンツ分析は、いくつかの原則に従っています。
1.形式化の原則。
分析中のテキストには、特定の特性を強化する明確なルールが含まれています。
2.統計的有意性の原則。
コンテンツ分析のテキストで重要な要素は単一であってはなりません。 自信を持って特定の兆候に基づいて構築するには、テキストで十分に頻繁に繰り返す必要があります。
多くの場合、コンテンツ分析は社会指向であり、これらのケースでは、メディアレポート、ビジネスドキュメント、さまざまなインタビューの内容、手紙、アンケートの質問への回答が調査の対象になります。 これらの研究は、これらのテキストの作成に寄与し、その内容と一部のテキスト要素の特性に影響を与えた現象と要因を特定するために行われます。構造、言語スタイル、コミュニケーショントーンとリズム、テキストが受信者に与える影響の評価。 このテキストコンテンツ分析の方法は、作成者の個人的な特性を識別するのにも役立ち、いくつかの段階で発生します。
- タスク、トピック、研究仮説の策定。
- 分析のためのカテゴリーの定義：
-研究はいくつかの重要なポイントに分かれており、テキストで特定する必要のある最も重要な問題があります（値、記号、目標、ヒーロー、テーマ、テキストのジャンルとその著者）。
-メディアのコンテンツ分析には、カテゴリの固有のシステムがあります。問題の本質、その発生に寄与する理由、検討中の問題の主題、現在の状況の一般的な緊張、この問題を解決するためのオプション。
定性的かつ正確な分析のために、そのカテゴリは包括的（研究全体をカバーする）、相互に排他的（テキスト要素は1つのカテゴリにのみ属する）、信頼できる（カテゴリへのテキスト要素のバインドはすべての研究者と合意している）、適切（カテゴリはテキストの内容に対応する）である必要があります。
コンテンツ分析は、分析単位（文、単語、トピック、命題、メッセージ自体）の選択から始まります。 これらの単元の客観的研究は、大きなテキスト要素の背景に対して考慮されます。たとえば、単語が選択された場合、文はこの要素になります。
次に、アカウントの単位が設定されます。 この単位は、メディア内の特定のメッセージのブロードキャスト時間、テキスト内の行数、テキスト内の必要な属性の数などです。
コンテンツ分析における重要な問題は、分析されるソースの選択です。 この状況での主なタスクは、出典の選択、このトピックに関するテキストの数、およびそれらの執筆の日付、研究のトピックに限定されます。
通常、コンテンツ分析は1年間のテキストのサンプルをカバーします。たとえば、会議の議事録-12分、メディアのレポート-12〜16の定期刊行物（放送日）などです。 つまり、メディアコンテンツ分析には、200〜600のテキストを含めることができます。
さらに、分析されたすべてのデータは、コンテンツ分析の表のメインドキュメントに要約されます。 これらの表の編集は、サンプルの特徴と研究が配置されている段階に依存します。
たとえば、分析のカテゴリを決定する場合、テーブルは質問（カテゴリ）とそれに対する回答（記号）を含むアンケートに似ています。 分析の単位を決定するときに、コーディングマトリックスが作成されます（大規模な研究-マトリックスのノートブック、小規模な研究（100単位以下）-各テキストには独自のマトリックスがあります）。
