経済状況を分析するために、王権の法則がよく使われます。 科学者が導き出した係数は、失業率と成長率の比率を特徴付けます。 これは、1962年に科学者がその名を冠して名付けた経験的データに基づいて発見されました。 統計によると、失業率が1％増加すると、実際のGDPがポテンシャルから2％減少します。 ただし、この比率は一定ではありません。 状態や期間により変動する場合がございます。 失業率と実質GDPの四半期ごとの変化の比率-これはオークンの法則です。 公式は、注目されるべきですが、まだ批判されています。 市場の状況を説明するためのその有用性も疑問視されています。
オーケンの法則
係数とその背後にある法則は、統計データ、つまり経験的観測を処理した結果として現れました。 これは、実際にテストされた元の理論に基づいていませんでした。 アーサー・メルビン・オーケンは、米国の統計を研究することによってそのパターンを見ました。 彼女はおおよそです。 これは、失業率だけでなく、多くの要因が国内総生産に影響を与えるという事実によるものです。 ただし、Oukenの研究が示すように、マクロ経済指標間の関係をこのように単純化して検討することも役立つ場合があります。 科学者が導き出した係数は、生産と失業の反比例の関係を反映しています。 Oukenは、国内総生産が2％増加したのは以下の変化が原因であると考えています。
- 循環的失業率が1％低下しました。
- 0.5％の雇用成長;
- 各労働者の労働時間の0.5％の増加;
- 1％の生産性の成長。
したがって、Oukenの循環失業率を0.1％削減すると、実質GDPは0.2％増加することが期待できます。 ただし、この比率は国や期間によって異なります。 依存性は、GDPとGNPの両方で実際にテストされています。 マーティン・プラコヴニによれば、生産の3％の減少は失業の1％の減少によるものです。 ただし、これは間接的な依存関係にすぎないと彼は考えています。 Prachovnyによれば、生産能力の利用や労働時間数などの他の要因は、生産よりも失業に影響を与えません。 したがって、それらを破棄する必要があります。 プラチブニキは、失業率が1％減少するとGDPは0.7％しか増加しないと計算しました。 さらに、時間の経過とともに依存関係は弱くなっています。 2005年、Andrew AbelとBen Bernarkeが最近の統計を分析しました。 彼らの推定によると、失業率が1％増加すると、生産量が2％減少します。
理由
しかし、なぜGDP成長率は失業率の変化率を超えるのでしょうか。 これにはいくつかの説明があります：
- 乗数効果の効果。 より多くの人々が雇用されるほど、商品に対する需要は大きくなります。 したがって、生産量は雇用レベルよりも速い速度で成長する可能性があります。
- 不完全な統計。 失業者は単に仕事を探すのをやめるかもしれません。 これが発生すると、統計機関の「レーダー」から消えます。
- 繰り返しになりますが、実際に雇用されている人々は仕事が減り始めるかもしれません。 統計では、これは実際には表示されません。 ただし、この状況は生産量に大きく影響します。 したがって、従業員数が同じであれば、実際にはさまざまな総製品指標を取得できます。
- 労働生産性の低下。 組織の老朽化だけでなく、従業員数が多すぎることも考えられる。
オーケンの法則：式
以下の規則を紹介します。
- Yは実際の生産量です。
- Y 'は潜在的な国内総生産です。
- u-実際の失業。
- u 'は、前の指標の自然なレベルです。
- cはOuken係数です。
上記の規則を前提として、次の式を導出できます：（Y '-Y）/ Y' = c *（u-u '）。
米国では、1955年以降、上記の実証研究で示されているように、後者の指標は通常2または3でした。 しかし、失業と国内総生産の潜在的なレベルを評価することが難しいため、このバージョンのOukenの法則はめったに使用されません。 式の別のバージョンがあります。
GDP成長の計算方法
GDP成長率を計算するために、次の規則を導入します。
- Yは実際の出力量です。
- ∆u-昨年と比較した実際の失業率の変化。
- CはOuken係数です。
- ∆Y-昨年と比較した実際の生産量の変化。
- K-完全雇用時の平均年間生産量の伸び。
これらの表記法を使用して、次の式を導出できます：ΔY/ Y = k-c *Δu。
アメリカの歴史の現代では、係数Cは2、Kは3％です。 したがって、方程式は次のように導出されます：ΔY/ Y = 0.03-2Δu。
使用する
Ouken係数の計算方法を知ることは、傾向を構築するのに役立ちます。 ただし、結果の数値は多くの場合、あまり正確ではありません。 これは、国や期間によって係数が変動するためです。 したがって、ある程度の懐疑論を伴う雇用創出によるGDP成長の予測を考慮に入れなければなりません。 さらに、短期的な傾向はより正確です。 これは、市場の変化が係数に影響を与える可能性があるという事実によるものです。
