経済学における数学的手法は重要な分析ツールです。 それらは、日常生活における既存のつながりを表示できるようにする理論モデルの構築に使用されます。 また、これらの方法を使用して、国の事業体の動作と経済指標のダイナミクスはかなり正確に予測されます。
より詳細には、意思決定理論の道具である経済的対象の指標の予測について詳しく説明します。 あらゆる国の社会経済発展の予測は、特定の指標（インフレダイナミクス、国内総生産など）の数学的分析に基づいています。 予想される指標の形成は、回帰分析、因子分析、相関分析などの応用統計学および計量経済学の手法を使用して実行されます。
研究の分野「経済学と数学的方法」は、この分野の科学者にとって常に興味深いものでした。 したがって、学者ネムチノフは、計画と予測において5つの数学的研究方法を特定しました。
-数学的モデリングの方法;
-バランスシート法;
-ベクトルマトリックス法。
-逐次近似の方法。
-最適な公共評価の方法。
別の学者、カントロビッチは、数学的な方法を4つのグループに分けました：
-経済単位間の相互作用のモデル。
-需要モデルとバランスシート法を含むマクロ経済モデル。
-最適化モデル;
-線形モデリング。
経済システムのモデリングは、経済領域で効果的かつ正確な決定を行うために使用されます。 この場合、現代のコンピュータ技術が主に使用されます。
シミュレーションプロセス自体は、次の順序で実行する必要があります。
1.問題の説明。 問題を明確に定式化し、解決される問題に関連するオブジェクト、およびその解決の結果として実現される状況を特定する必要があります。 この段階で、対象、対象、およびそれらに関連する状況の定量的および定性的な分析が実行されます。
2.問題のシステム分析。 すべてのオブジェクトは、オブジェクト間の関係を定義した要素に分割する必要があります。 経済学において数学的方法を使用するのが最も良いのはこの段階です。それによって、新しく形成された要素の特性の定量的および定性的分析が実行され、その結果として特定の不等式と方程式が導き出されます。 つまり、スコアカードを取得します。
3.システム合成は、問題の数学的記述であり、その編成中に、オブジェクトの数学的モデルが形成され、問題を解決するためのアルゴリズムが決定されます。 この段階では、前の段階で採用されたモデルが正しくない可能性があり、正しい結果を得るには、1つまたは2つのステップに戻る必要があります。
数学的モデルが形成されると、コンピューター上の問題を解決するプログラムの開発に進むことができます。 多数の要素で構成されるかなり複雑なオブジェクトがある場合は、データベースとそれを操作するための利用可能なツールを作成する必要があります。
タスクが標準的な形式をとる場合、経済学における適切な数学的手法と既製のソフトウェア製品が使用されます。
最終段階は、形成されたモデルの直接操作と正しい結果の取得です。
経済学の数学的方法は、特定の順序で正確に使用し、最新の情報およびコンピューティング技術を使用する必要があります。 この順序でのみ、個人の興味と感情に基づく主観的な意思決定を除外することが可能になります。
